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Dev With AI Meetup #22 @ Google [Paris]
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Bringing generative AI directly on-device unlocks privacy-first processing, low latency, and offline intelligence. In this 20-minute session, we will explore how developers can build on-device agentic experiences on Android using Gemini Nano and ML Kit GenAI APIs. We will cover prompt APIs, function calling, and how on-device models can reason across multiple steps to take real actions.
Les IA génératives sont le plus souvent conçues pour fournir une réponse satisfaisante : lisse, consensuelle, qui résout le problème posé. Dans cette perspective, les erreurs et les désaccords sont traités comme des obstacles à éliminer alors qu'ils jouent un rôle essentiel dans la construction de la pensée et l'identification des problèmes. Dans cette présentation, j'aimerais explorer plusieurs architectures multi-agents qui exploitent ces divergences et chercher à établir si elles améliorent la fiabilité des réponses et si oui, à quel point.
Recreo est une appli de révision scolaire pour mes enfants (CP et CM1), sous forme de mini-jeux. Je ne l'ai pas développée : je l'ai fait bâtir par une squad de neuf agents Claude Code, chacun avec un rôle fixe (PO, architecte, deux développeurs, QA, designer, relecteur, professeure des écoles).
Ce talk est un retex sans filtre de cette expérimentation : ce que la squad a bien fait, où elle a dérapé, ... Mais surtout est-ce que Recreo a été adopté par mes enfants ?
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